定期維護書目數據中格式問題的有效方法 http://wap.hahajituan.com http://wap.hahajituan.com/LunWen/2017-02-03/141813.html 關鍵詞:CNMARC數據;數據檢查:批處理 摘 要:本文總結了書目數據庫中數據的來源及建立,詳盡地介紹通過計算機排序方式批檢查數據中的錯誤.以進一步提高書目數據的準確性和一致性。 中圖分類號:G254.3 文獻標識碼:A 文章編號:1003-1588(2009)03-0104-03 書目數據庫是圖書館自動化建設的基礎和保障,也是文獻檢索網絡化、信息資源共享的重要依據,同時還是圖書館為讀者服務的重要途徑。館藏數據庫的質量直接代表了圖書館的基礎業務水平。書目數據的標準化、規范化

定期維護書目數據中格式問題的有效方法


  • 時間:2017-02-08 12:26:58
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關鍵詞:CNMARC數據;數據檢查:批處理

摘 要:本文總結了書目數據庫中數據的來源及建立,詳盡地介紹通過計算機排序方式批檢查數據中的錯誤.以進一步提高書目數據的準確性和一致性。

中圖分類號:G254.3

文獻標識碼:A

文章編號:1003-1588(2009)03-0104-03

書目數據庫是圖書館自動化建設的基礎和保障,也是文獻檢索網絡化、信息資源共享的重要依據,同時還是圖書館為讀者服務的重要途徑。館藏數據庫的質量直接代表了圖書館的基礎業務水平。書目數據的標準化、規范化、準確化、一致化是數據庫建設的核心問題,定期對數據庫中的數據進行批處理檢查維護可減少錯誤率,尤其是采用人工校對在前,批處理檢查在后兩者相互結合的方式,可以極大地降低書目數據中不必要的錯誤和不一致的著錄問題。作為圖書館的編目部門,應建立起一套書目數據的維護機制,將批處理維護工作納入日常工作之中。

以首都圖書館具體情況為例,本文所談到的關于批處理維護的數據主要指經人工審校進入總書目庫的數據,其中包括自建數據和套錄數據。經過人工審校過的數據一般不存在著錄方面的錯誤,如200字段題名責任者的選取著錄、各類附注字段詳細著錄、名稱標目的規范等,但是有不少不一致.不統一的地方,如自建數據與套錄數據中叢書與附注著錄的不一致,數據各字段相互對應點沒有著錄一致等問題。通過批處理檢查的方式可以快速全面地找到錯誤點,比起人工翻查數據審校費時、費力是占有絕對優勢的。

1 目前數據庫中存在的主要問題

1.1叢書著錄不一致

叢書著錄一致性是最大的問題。首先,由于總書目庫中的數據是由自建數據與套錄數據共同組成的,審校人員也是分組的,所以就造成了對數據著錄理解不一樣、著錄不一致的問題;其次由于套錄數據主要是下載國家圖書館和幾大聯合編目中心數據.各家數據著錄本身就有不一致的問題存在。另外,還有一些比較模糊、難以界定的系列書也是當前編目人員在著錄225字段與300字段的疑難點。

1.2數據中對應點的問題

圖書館的編目工作是一項非常重注專業技術和認真負責的工作,一條CNMARC數據小至幾百個字節,大至兩千多個字節,十幾項字段幾十個子字段確實需要編目員具備踏實的態度和高度的責任心。從數據檢查上來說,數據上的細節問題也是比較重要的,數據中的各字段中有許多與其它字段相互對應的地方,比如說210字段與102字段是相關字段:105字段與215字段、6字段都有相關的對應點,

1.3對于主題字段的檢查

相對于數據中的格式檢查來說,主題字段的情況比較復雜,但是通過批處理校對,對于主題標引、分類還是可以發現一些一致性的問題。將600、601、602、605 、600、607字段中的子字段$a$x$j$y$z分別抽取出來,并給予排序,可以校對出著錄錯誤的字段,例如600字段錯著為606字段等常規性問題.還可以將各字段的主題詞與分類號分別給予排序,查找出不規范的用詞和同類書著錄不一致的問題。

2通過批處理檢查數據庫中錯誤的方法

我館的批處理數據方法主要是對進入總書庫的數據進行定期的檢查,一般每批的數據在一萬至兩萬種之間比較適宜。在檢查時,針對某一方面的問題將字段中的相關子字段按文本文件(TXT文件)抽取出來.導入至EXCLE表格中進行計算機排序。通過排序這種方法,檢查人員可以更直觀地檢查到出現的問題。

流程為:將要檢查的子字段抽取至TXT文件



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